El Análisis de Datos en el Funnel y el Flywheel

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El Análisis de Datos en el Funnel y el Flywheel

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El análisis de datos en el funnel y el flywheel, dentro del marketing digital y el inbound marketing, reviste singular importancia, puesto que los datos en si mismos conforman el más preciado activo con que cuenta tu empresa.

Su adecuado manejo te permitirá tomar decisiones estratégicas con la certeza de que podrás alcanzar rápidamente tus objetivos comerciales.

Así, podrás entender en profundidad a tu audiencia y, además, optimizar tus acciones en tiempo real, manteniendo y/o corrigiendo el rumbo que te llevará a alcanzar esos objetivos con el uso de las herramientas y modelos adecuados.

¿En qué consiste el Análisis de Datos?

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Básicamente, el proceso de análisis de datos en el funnel y el flywheel, así como también dentro del marketing digital en general, consiste en examinar, interpretar y comprender conjuntos de datos, aplicando métodos y técnicas que permitan descubrir los patrones contenidos en ellos.

Así, al analizar su contenido, obtienes la valiosa información que te permitirá, por ejemplo:
          . Mejorar la experiencia de tus clientes personalizando tus productos y servicios
          . Optimizar tus estrategias comerciales
          . Tomar decisiones adecuadas a la importancia de tu gestión de manera confiable
          . Comprender mejor a tus clientes identificando sus necesidades y preferencias
          . Evaluar la efectividad de tus campañas publicitarias, ajustándolas hacia la obtención de mejores resultados
          . Reconocer patrones, tendencias y oportunidades que te permitan ajustar tus estrategias
          . Identificar en donde puedes mejorar tus procesos empresariales, optimizando la eficiencia de tu empresa y reduciendo costos.

Importancia y Ventajas de utilizar el Análisis de Datos en el Marketing Digital

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La importancia del análisis de datos en el marketing digital radica de manera fundamental en que puedes recopilar, medir y evaluar información relevante para y sobre tus estrategias y campañas.

Esa información es crucial para evaluar el rendimiento, tanto de tus acciones de marketing, como para ayudarte en el proceso de toma de decisiones que te conduzcan a la optimización de resultados.

Comienza recopilando y almacenando los datos que contienen información relevante, por ejemplo:
          . Interacciones en redes sociales
          . Métricas de tráfico o visitas a sitio web
          . Conversiones

En tal sentido, utilizar el análisis de datos en acciones de marketing digital te proporcionará las siguientes ventajas:

Medir el impacto de tus campañas.

Al medir y evaluar el impacto de tus campañas de marketing, detectarás inmediatamente que estrategias funcionan y cuáles no.

Así, podrás hacer los ajustes que te permitan optimizar tus acciones y obtener mejores resultados.

Estos ajustes van a permitir que, en tiempo real, puedas evaluar el resultado de tus campañas permitiendo que, mediante el análisis pertinente, puedas identificar tácticas, estrategias y canales que te permitan conseguir mejores resultados.

Identificar áreas de mejora.

Conseguirás identificar patrones, tendencias y oportunidades para ajustar y mejorar tus acciones de marketing en función de alcanzar los objetivos que te has propuesto.

Optimizar tus resultados.

Te proporciona información valiosa sobre el rendimiento de las estrategias de marketing.

Utiliza estos datos para optimizar sus acciones, ajustar tu enfoque, mensajes y canales de comunicación.

Obtendrás mejores resultados y maximizarás el retorno de tu inversión.

Segmentar a tu audiencia.

Segmentando tu audiencia obtienes información más precisa sobre grupos específicos de usuarios.

Podrás adaptar y personalizar tus mensajes y estrategias.

Así, satisfaces las necesidades y preferencias de cada segmento de manera más efectiva.

Al hacerlo, aumentarás la efectividad de tus estrategias de marketing y su relevancia, mejorando en consecuencia tus tasas de conversión y el ROI.

Detectar las tendencias.

Al detectar tendencias y patrones puedes identificar el comportamiento del consumidor.

Así podrás:
          . Rastrear y analizar las conversiones
          . Los ingresos generados y costos asociados
          . Evaluar el rendimiento de tus estrategias y campañas identificando cuales son más rentables, asignando             los recursos de manera más eficiente.

El Análisis de Datos en el Funnel y el Fly Wheel
Relación con el Inbound Marketing

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En el artículo de nuestro blog ¿En que consiste la Metodología del Inbound Marketing?, publicado con anterioridad, señalábamos que “El método Inbound apunta al crecimiento de tu empresa creando relaciones significativas y duraderas con los consumidores, prospectos y clientes; proporcionándoles elementos que les permitan alcanzar sus metas en todas y cada una de las etapas del recorrido que realizan junto a tu empresa”. (Definición tomada del curso Inbound Marketing de Hubspot Academy).

Sus técnicas de marketing y publicidad no son intrusivas y, tienen la finalidad de atraer y contactar con personas que se encuentran en el inicio del proceso de compra de un producto o de un determinado servicio.

Luego, el análisis de datos en el funnel y el flywheel, aplicado al inbound marketing permite recolectar e identificar información valiosa sobre esa audiencia objetivo.

A continuación, te señalamos el por qué consideramos al análisis de datos importante en el inbound marketing:

Amplia los parámetros de búsqueda de información

El análisis de datos estadísticos en el inbound marketing permite superar los límites de los datos demográficos básicos.
Se pueden utilizar fuentes adicionales tales como:
          . Datos psicográficos
          . Tendencias de comportamiento
          . Interacciones de los usuarios en redes sociales y sitios web

Medir el rendimiento y la efectividad

Al analizar métricas tales como el tráfico del sitio web, las tasas de conversión y el retorno de la inversión (ROI), evalúas qué tácticas son más efectivas permitiéndote realizar los ajustes que correspondan para mejorar tus resultados.

Personalizas la experiencia del usuario

Personalizando la experiencia del usuario (UX) comprendes mejor sus necesidades y preferencias, facilitándose así la creación de contenido relevante para él.

En consecuencia, aumentas la probabilidad de atraer y retener a tu audiencia objetivo.

Identificas claramente las oportunidades de mejora

Con la información objetiva que te proporciona el análisis de datos sobre el desarrollo de tus estrategias basadas en el inbound marketing, identificarás con meridiana claridad las áreas de mejora, optimizando así tus campañas y maximizando los resultados.

Tus decisiones están basadas en datos

Esa información objetiva, basada en evidencias, te permite identificar con mayor precisión los patrones, tendencias y oportunidades que, de otra manera, pasarían desapercibidas. 

Tomarás mejores decisiones.

Utilidad del Análisis de Datos en el Inbound Marketing

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Como puedes ver, utilizar el análisis de datos en el funnel y el flyheel, bajo la metodología del inbound marketing, es fundamental y útil para:
          . Comprender a la audiencia
          . Medir el rendimiento
          . Personalizar la experiencia del usuario
          . Identificar oportunidades de mejora
          . Tomar decisiones basadas en datos
          . Optimizar sus estrategias
          . Obtener mejores resultados.

El Análisis de Datos en el Funnel y el Flywheel

El funnel o embudo de ventas se alimenta de acciones específicas de marketing que tienen como objeto la captación de clientes potenciales, y, para ser eficiente, cada etapa ha de desarrollarse manteniendo una visión y gestión global, tanto del proceso del vendedor, como del comprador.

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Infografía: Cortesía de Media Viewers

El Flywheel o Volante de Inercia para Ventas, propuesto por Hubspot, marca la evolución del funnel o embudo de ventas hacia la necesidad de enfocar las estrategias de marketing digital a la satisfacción del cliente y, de sus expectativas, como medio para la captación de nuevos prospectos.

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Infografía: Cortesía de ACE HART

El Análisis de Datos en el Funnel de Ventas

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El análisis de datos con el objetivo de mejorar tu funnel o embudo de ventas es decisivo para que puedas optimizar tus tasas de conversión y, en consecuencia, elevar al máximo el éxito de tu empresa.

Comprender las etapas del funnel de ventas es fundamental para identificar las oportunidades de mejora y optimización.

Ese análisis te servirá para:

Comprender las métricas de tu embudo

Por ejemplo:
          . Tasas de conversión en cada etapa
          . Tiempo promedio del cierre de ventas
          . Importe promedio de los pedidos
          . Costo de adquisición de clientes
          . Valor de vida del cliente

El valor de esa información y su seguimiento te va a permitir conocer las fortalezas y debilidades de tu embudo.

Identificar los puntos de abandono

Son las zonas de tu embudo en las que tus clientes abandonan el proceso de compra.

Puede que ocurra en la etapa de concientización, de consideración o incluso durante el proceso de pago.

Identifícalos y centra tus esfuerzos en optimizar esas zonas para mejorar tus tasas de conversión.

Utilizar pruebas A/B

Prueba con diferentes elementos:
          . Títulos
          . Botones de llamada a la acción
          . Landing Pages
          . Diferentes estrategias de precios

Personalizar el recorrido del cliente

Adapta el recorrido del cliente en función de sus preferencias y comportamientos individuales.

Aprovecha los datos y la segmentación de tus clientes para ofrecerles experiencias personalizadas en cada etapa del embudo.

Puedes hacerlo por vía de:
          . Recomendarles productos personalizados
          . Campañas de correo electrónico específicas
          . Contenidos dinámicos en tu sitio web.

Utilizar y aprovechar las herramientas de análisis

Varias herramientas de análisis te pueden proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de tu embudo.

Por ejemplo:
          . Google Analytics te puede ayudar a realizar un seguimiento del comportamiento de los usuarios, fuentes de tráfico y tasas de conversión.
          . Los Mapas de Calor, como Hotjar, te pueden proporcionar representaciones visuales de las interacciones de los usuarios con tu sitio web.

Utilizándolas obtendrás una comprensión más profunda del rendimiento de tu embudo optimizándolo con base a datos reales.

Supervisar constantemente los comentarios de los clientes

Al supervisar de manera constante los comentarios de tus clientes, comprenderás mejor sus puntos débiles y áreas de mejora.

Puedes hacerlo mediante:
          . El envío de encuestas
          . Revisar las reseñas de los clientes
          . Hacer seguimiento frecuente a las redes sociales

Esto te proporcionará información valiosa sobre la satisfacción del cliente, identificando aquellas áreas en que tu embudo está fallando.

Mejorar continuamente tu funnel o embudo de ventas

Analizar y mejorar tu embudo no es un acto, es un proceso constante y continuo:
          . Supervisa continuamente tus métricas
          . Experimenta con diferentes estrategias
          . Adáptate a las necesidades cambiantes de tus clientes.
          . Evalúa las oportunidades de upselling o cross-selling

Predicción y Pronóstico

Uno de los mayores beneficios del análisis de datos en el funnel de ventas es su capacidad para predecir y pronosticar el rendimiento futuro.

Mediante el uso de técnicas avanzadas, tales como el análisis de series temporales y la inteligencia artificial, podrás anticiparte a las necesidades de tus clientes y tomar decisiones estratégicas basadas en datos sólidos.

Análisis de Datos en el Flywheel

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Infografía: Cortesía de Hubspot

El mayor impacto del Flywheel es el de colocar a las relaciones con los clientes a largo plazo por encima de las transacciones a corto plazo.

Es un enfoque que da prioridad a la creación de contenido y campañas que atraigan a los clientes en cada etapa de su recorrido, desde el conocimiento hasta conseguir su lealtad.

Al hacerlo, las empresas pueden convertir a los clientes en defensores de su marca, quienes luego atraerán nuevos clientes, manteniendo la rueda en marcha por inercia.

La idea es crear un sistema de marketing autosostenible, donde cada iniciativa exitosa no sólo logre sus objetivos inmediatos, sino que también contribuya a generar un ciclo más amplio de crecimiento.

En síntesis, no se trata solamente de cerrar una única venta; el objetivo es iniciar una relación que generará más ventas en el futuro.

Requiere centrarse en la satisfacción del cliente y el compromiso posterior a la compra, garantizando que el éxito con cada cliente se traducirá en la atracción de más clientes e impulsará la repetición de negocios.

Del Flywheel al Data Flywheel

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El impulso de un producto o proceso aumenta a un ritmo acelerado debido al uso estratégico de los datos.

A ese proceso, se le conoce como Data Flywheel.

Un mayor número de usuarios producirá cada vez más datos acerca de lo que les gusta ver y utilizar, estos datos pueden ser utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automáticos.

Dichos modelos mejorarán la experiencia del usuario y, crearán mayor retención, produciéndose un circulo virtuoso con el “boca a oído” generado.

A mayor cantidad de datos, mejor experiencia del usuario y más usuarios.

El Data flywheel es una de las dos maneras de generar un Retorno de la Inversión (ROI) positivo sea en iniciativas de datos o con Inteligencia Artificial.

Ambos conceptos suelen ir unidos y, las empresas que han sido capaces de alcanzar el dominio de los datos lo han hecho normalmente cultivando sus capacidades críticas.

Estos conceptos son:

Capacidades críticas

Las empresas que se centran en la creación de las habilidades, los recursos y la cultura necesarios para aprovechar los datos a largo plazo tendrán más éxito en la conversión de sus datos “crudos” a un valor empresarial tangible.

Dominio de los datos

Cuando una empresa tiene éxito en la activación de un ciclo virtuoso de datos dentro de su industria, por ejemplo, Google; el flujo constante de datos impulsa mejoras más rápidas en el producto día a día y hace más difícil que otras empresas puedan competir.

El Análisis de Datos en el Funnel y el Flywheel
Poder vs. Rapidez

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No se trata de ser el mejor o el más poderoso hoy.

Se requiere que seas más rápido que tus competidores a la hora de aprender e incorporar nuevos conocimientos para mejorar tus productos, servicios y procesos internos.

A largo plazo, te encontrarás mejor posicionado para superar a tu competencia.

Los clientes son personas, mismas que viven el día a día con sus necesidades, personalidades, dolores y pasiones particulares.

Los datos son solo eso: datos, lo que realmente importa es lo que somos capaces de hacer con ellos, por ejemplo, averiguando a través de ellos quienes son nuestros usuarios y/o clientes potenciales para introducir nuestro trabajo en sus vidas.

Sumado a ello el contexto en que se actúa y la capacidad de actuar, han de ser tomados en cuenta.

Los datos por sí solos no son suficientes para tomar las mejores decisiones.

La clave para un Data Flywheel exitoso está en alinearlo e integrarlo con todos los elementos de tu empresa, así cada uno alimentará al otro, generando un crecimiento autosostenible.

Cada parte del negocio contribuirá y se beneficiará de las demás de manera eficiente, el flywheel empezará a girar más rápido, lo que se traducirá en crecimiento acelerado, mayor eficiencia y una base sólida para el éxito sostenible.

El enfoque del Data Flywheel

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El quid de este enfoque es comprender que el crecimiento no consiste sólo en esforzarse más, sino en hacerlo de forma más inteligente.

Implica identificar las actividades que tienen el mayor impacto en el crecimiento y centrar los recursos en estas áreas.

A medida que estas actividades comienzan a dar resultados, generan más energía en forma de:
          . Ingresos
          . Lealtad de los clientes
          . Participación de mercado

Esto luego puede reinvertirse en el negocio, creándose así un ciclo virtuoso de crecimiento autosostenible.

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Bibliografía y Fuentes

Material Consultado:
. Hubspot – Apuntes personales curso Inbound Marketing
. Kotler, Philip y Keller, Kevin. Dirección de marketing. Pearson Educación

Referencias:

. Bylin, Kalle – Modyo – Data Flywheel: Cómo escalar una estrategia de datos de clase mundial
. Forcadell, Xavier – LinkedIn – La Importancia del Análisis Predictivo en la Optimización de Funnel para Plataformas Culturales en Streaming
. Schaaf, Alan – Faster Capital – Cómo Analizar Y Mejorar Tu Propio Funnel Con Datos Y Herramientas.
. ESLA – Data Flywheel: cómo impulsar el crecimiento al poner a trabajar sus datos 
. Fine Proxy – . Volante de datos 
. Funnel MX – El análisis de datos en el marketing digital –- 
. Fine Proxy – Volante de datos 

Imágenes:

Fotos e Infografías sin leyenda cortesía de pixabay.com – Varios autores

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